En 2026, l’IHU ICAN a organisé sa journée scientifique annuelle destinée à sa communauté scientifique, au sein la Faculté des Sciences de Sorbonne Université, avec le soutien du GIRCI Île-De-France et en partenariat avec Boehringer Ingelheim, NovoNordisk et Lilly France.
Découvrez les projets de recherche des lauréats récompensés !
Un rendez-vous annuel au cœur de la recherche cardiométabolique
Cet événement annuel permet de réunir des chercheurs et cliniciens de la communauté de l’IHU ICAN, ainsi que des experts de notre écosystème autour des avancées récentes de la recherche dans les domaines des maladies cardiométaboliques.
L’objectif est d’offrir un espace d’échange de connaissances, de réseautage et de mise en lumière des projets des jeunes chercheurs.
Découvrez les projets des lauréats
À cette occasion, l’IHU ICAN a récompensé 4 projets de recherche (2 meilleures communications orales et 2 meilleurs posters scientifiques) selon un ensemble de critères prédéfinis (impact du projet, attractivité, clarté, pertinence, originalité, qualité scientifique, qualité de la présentation orale, réponses aux questions…). Bravo aux lauréats de la session 2026 !
- Jury recherche clinique : Corinne VIGOUROUX, Laurie SOULAT-DUFOUR, Olivier BLUTEAU
- Jury recherche fondamentale : Elise BALSE, Eric Hajduch, Wilfried LE GOFF
Meilleures communications orales
Prix recherche clinique
Matthieu PROUST (Cardiologie, Pitié-Salpêtrière)
» From myocarditis to inherited cardiomyopathy: when inflammation unmasks genetic vulnerability »
Matthieu Proust s’intéresse aux liens entre les myocardites (inflammations du muscle cardiaque) et les cardiomyopathies héréditaires, des maladies génétiques qui fragilisent le cœur.
- En étudiant plus de 700 patients suivis à l’hôpital de la Pitié-Salpêtrière, il cherche à mieux comprendre le rôle de la génétique, des infections et du système immunitaire dans l’apparition et l’évolution de ces maladies.
- Ses recherches montrent qu’environ 13 % des patients atteints de myocardite présentent une anomalie génétique associée à une cardiomyopathie, une proportion encore plus élevée en cas de récidive.
- Elles révèlent également que, malgré des examens très complets, la cause de près d’1 cas sur 2 reste aujourd’hui inconnue.
Les travaux de Matthieu Proust mettent en évidence que les récidives sont plus fréquentes chez les personnes ayant des antécédents familiaux de maladie cardiaque ou certaines maladies immunitaires. Ils montrent aussi que les formes liées à une infection ou à un dérèglement du système immunitaire sont davantage associées à des complications sévères, tandis que les formes d’origine génétique exposent à un risque accru de troubles du rythme cardiaque.
Matthieu Proust s’intéresse aux liens entre les myocardites (inflammations du muscle cardiaque) et les cardiomyopathies héréditaires, des maladies génétiques qui fragilisent le cœur.
En identifiant différents profils de patients, ces recherches permettent de mieux comprendre pourquoi la maladie évolue différemment d’une personne à l’autre.
Elles confirment également l’existence d’un continuum entre myocardites et cardiomyopathies héréditaires, reposant sur des mécanismes communs.
À terme, ce projet vise à améliorer le diagnostic, à mieux évaluer le risque de complications et à développer une prise en charge plus personnalisée pour chaque patient. Ces avancées pourraient contribuer à une médecine plus précise, adaptée aux caractéristiques biologiques et génétiques de chacun.
Prix recherche fondamentale
Dounia FARHI (UMRS_1166-ICAN)
« Early-Life Cardiac Remodeling Induced by Maternal Obesity: From Postnatal Maturation to Adult Dysfunction »
Dounia Fahri étudie les conséquences de l’obésité maternelle sur le développement cardiaque post-natal.
- Alors que l’obésité touche de plus en plus de femmes en âge de procréer, son impact à long terme sur la santé cardiovasculaire de leur descendance reste encore mal compris.
- À l’aide d’un modèle expérimental, elle analyse comment un environnement nutritionnel défavorable pendant la grossesse et l’allaitement influence la maturation du cœur après la naissance.
Ses recherches montrent que les enfants nés de mères obèses présentent d’abord un fonctionnement cardiaque apparemment plus performant au début de leur vie. Cet avantage est toutefois temporaire et laisse progressivement place à des altérations de la structure et du fonctionnement du cœur à l’âge adulte. Les travaux mettent notamment en évidence des anomalies dans l’organisation des cellules cardiaques, un remodelage du métabolisme et une augmentation anormale de leur taille.
Ces modifications semblent résulter d’une maturation trop rapide des cellules du muscle cardiaque, provoquée par un stress métabolique précoce. À long terme, elles pourraient favoriser l’apparition de maladies cardiovasculaires chez les enfants devenus adultes.
Les recherches de Dounia Fahri contribuent ainsi à mieux comprendre les mécanismes biologiques par lesquels l’obésité maternelle influence durablement la santé cardiaque des générations futures.
Meilleurs posters scientifiques
Prix recherche fondamentale
Tom DA SILVA FARIA (Laboratoire d’Imagerie Biomédicale, LIB)
« An Innovative AI Method for Three-Dimensional Analysis of Aortic Wall Deformation: A Multicenter, Multi-Vendor Evaluation »
Tom Da Silva développe de nouveaux outils d’intelligence artificielle pour mieux évaluer les maladies de l’aorte, la principale artère du corps humain. Aujourd’hui, le risque de complications est principalement estimé à partir du diamètre de l’aorte, un indicateur qui ne permet pas toujours d’identifier les patients les plus à risque.
- Son projet s’appuie sur l’IRM de flux 4D, une technique d’imagerie innovante qui permet de visualiser à la fois la forme de l’aorte et la circulation du sang en son sein.
- Ces examens contiennent de nombreuses informations sur le fonctionnement de l’artère, mais leur analyse reste complexe et très chronophage.
Tom Da Silva développe donc des méthodes automatisées combinant traitement d’images et intelligence artificielle pour simplifier et fiabiliser cette analyse. Ses outils permettent notamment de repérer automatiquement l’aorte, de suivre ses mouvements au fil du temps et d’évaluer ses propriétés mécaniques ainsi que celles du flux sanguin.
Ces informations pourraient offrir une vision beaucoup plus précise de l’état de santé de l’aorte que les examens actuels. Les méthodes développées ont été intégrées dans un logiciel libre afin de faciliter leur utilisation par les équipes de recherche. Ces travaux contribueront à améliorer l’identification précoce des patients présentant un risque élevé de complications cardiovasculaires.
Prix recherche clinique
Lucile DUCOUSSO-BALOUZET (Cardiologie, Pitié-Salpêtrière)
« Deep Learning Analysis to Evaluate Right Atrial Volume in Atrial Fibrillation »
Lucile Ducousso-Balouzet développe des outils d’intelligence artificielle pour améliorer le diagnostic de la fibrillation atriale, le trouble du rythme cardiaque le plus fréquent. Cette maladie entraîne des modifications de l’oreillette droite du cœur, dont l’évaluation est aujourd’hui longue et complexe lors des examens d’échographie.
Son projet vise à automatiser cette analyse grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle capables d’identifier et de mesurer précisément cette cavité cardiaque. L’objectif est d’obtenir rapidement des mesures fiables et reproductibles, tout en réduisant le temps nécessaire aux professionnels de santé.
- Cette approche permettrait de mieux détecter les signes de remodelage du cœur liés à la maladie. Elle pourrait également aider les médecins à mieux suivre l’évolution des patients et à adapter leur prise en charge.
- En facilitant l’interprétation des examens d’imagerie, l’intelligence artificielle pourrait rendre le diagnostic plus précis et plus homogène entre les centres.
Ces travaux illustrent le potentiel des nouvelles technologies pour accompagner les cardiologues dans leur pratique quotidienne. Ils contribuent également au développement d’une médecine plus personnalisée, fondée sur une analyse fine des données d’imagerie.
« Beyond Ejection Fraction: Unsupervised Clustering-Based Phenotyping of Heart Failure in the EDUSTRA Cohort »
Lucile Ducousso-Balouzet cherche à mieux comprendre les différentes formes d’insuffisance cardiaque, une maladie qui touche plusieurs millions de personnes dans le monde. Aujourd’hui, cette pathologie est principalement classée selon la capacité du cœur à éjecter le sang, un indicateur qui ne reflète pas toujours toute la complexité de son fonctionnement.
Son projet explore de nouveaux marqueurs obtenus grâce à l’échographie cardiaque, capables d’évaluer plus finement la contraction et la déformation du muscle cardiaque.
- À l’aide de méthodes d’intelligence artificielle, elle analyse les données de nombreux patients afin d’identifier des profils présentant des caractéristiques communes.Cette approche permet de révéler des sous-groupes de patients qui ne sont pas visibles avec les classifications actuelles.
- Mieux distinguer ces profils pourrait aider à expliquer pourquoi les patients n’évoluent pas tous de la même manière face à la maladie.
Ces travaux ouvrent également la voie à une meilleure évaluation du pronostic et de la réponse aux traitements. Ils contribuent à une compréhension plus précise des mécanismes de l’insuffisance cardiaque.
Remerciements aux acteurs impliqués
L’IHU ICAN remercie l’ensemble des acteurs impliqués dans le succès de cette édition, et tout particulièrement ses partenaires Boehringer Ingelheim, Lilly France et NovoNordisk, le GIRCI Île-De-France pour son précieux soutien, ainsi que la Faculté des Sciences de Sorbonne Université.
Save the date : journée scientifique 2027
Vous êtes un membre de la communauté de recherche de l’IHU ICAN ? La prochaine Journée scientifique de l’IHU ICAN aura lieu en avril 2027 !
Pour toute question : communication@ihuican.org
