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ICAN I/O - Data sciences
ICAN I/O est une plateforme d’expertise axée sur l’analyse et l’intégration de données multi-omiques et cliniques. La plateforme va de pair avec l’évolution des technologies modernes et l’utilisation d’algorithmes robustes pour répondre aux objectifs de recherche grâce à une approche collaborative et holistique intégrant les technologies multi-omiques et l’analyse statistique.
L’équipe comprend des data managers et un data scientist qui possèdent tous une grande expérience acquise en travaillant sur des projets nationaux et internationaux, en collaboration avec d’éminents scientifiques, médecins et chercheurs sur de nombreux sujets scientifiques.
Recherche clinique
Management et curation bases de données
CRF papier
- Lecture protocole
- Révision CRF papier
- Validation CRF papier
Création eCRF
- Liste de variables
- Implémentation dans REDCap
- Test du CRF
- Validation du CRF
- Création des comptes utilisateurs
- Mise en production
Edit Checks
- Création et validation du Data-Validation Plan
- Développement / Test / Validation– Sélection des champs obligatoires
Extraction
- Extraction des données / Création des datasets
Documentation
- Guide d’utilisation REDCap
- Guide de saisie de l’étude
- Data-Management Plan de l’étude
Données Externes
- Lien avec données externes
Maintenance eCRF et Contrôle qualité des données
- Correction des problèmes
- Nouvelle version / Amendement
- Gestion des utilisateurs
- Etablissement de queries
Monitoring
- Mise à disposition du moniteur d’une fraction de données à monitore
Statistiques
Plan d’analyses statistiques
Analyses descriptives (Tableaux + Figures)
Analyses multivariables
- Logisitc/Cox-Regression models
- Model Validation
- Sensitivity analysis
- Multiple-Imputation
Machine-Learning
- Prognostic variables
- Outcome predictions / Risk prediction model
- Model validation
- Development of Clinical Scores
Équipe
Mehdi MENAI, Ph.D
Data Manager
Waed Khalek, Ph.D
Cheffe de projet Données de santé & intelligence artificielle
Publications
2021