La révolution des sciences omiques

  • Dans le domaine des Big Data, après la génomique, la protéomique, sont apparues la métabolomique et la lipidomique, c’est-à-dire l’étude de l’ensemble des molécules liées au métabolisme et à la composition en lipide des organes et du plasma.
  • De nombreux travaux ont montré que cette signature moléculaire change au cours des maladies cardiométaboliques, et qu’elle peut être utilisée comme biomarqueur ou cible thérapeutique. L’exemple est le lien entre le profil lipidique du sérum et le risque de la progression de l’athérosclérose.
  • Le sexe, l’indice de masse corporelle, l’âge, le mode de vie… De nombreux facteurs modifient cette signature métabolique et lipidique, ce qui rend son étude difficile.

La plateforme scientifique ICAN Omics

Avec ses plateformes scientifiques ICAN Omics lipidomics et metabolomics, l’IHU ICAN développe des approches innovantes holistiques ciblant un large spectre de molécules, des métabolites très polaires aux lipides très apolaires grâce à la combinaison de la chromatographie (liquide (LC) ou gazeuse (GC)) couplée à la technologie de spectrométrie de masse (HRMS, MS/MS ou MS).

Pour l’intégration et l’analyse des données, différents outils ont été développés, dont une méthode d’intégration multi-omique dédiée permettant de discriminer des phénotypes métaboliques (appelée DIABLO).

Suite à un nouvel audit fin 2023, la plateforme ICAN Omics obtient le renouvellement du label IBiSA, qui atteste de la qualité de l’activité des plateformes et des Centres de Ressources Biologiques (CRB) d’intérêt régional ou national en biologie, santé et agronomie.

ICAN Omics lipidomics

La plateforme de lipidomique ICAN Omics lipidomics identifie de nouveaux biomarqueurs lipidiques en cardiométabolisme et nutrition, dans le but d’améliorer la prévention et d’affiner la stratification des patients pour un traitement plus personnalisé.

ICAN Omics metabolomics

La plateforme de métabolomique ICAN Omics metabolomics a pour but de développer et fournir des outils permettant de profiler et/ou quantifier en haut-débit l’ensemble des molécules appartenant au métabolome à des fins mécanistiques ou de recherche de nouveaux biomarqueurs.