International Journal of Molecular Sciences
An Efficient 5-Aminolevulinic Acid Photodynamic Therapy Treatment for Human Hepatocellular Carcinoma
Clinics and Research in Hepatology and Gastroenterology
Virtual Reality in Behavioral Neuroscience: New Insights and Methods
European Journal of Cardio-Thoracic Surgery
Dans le cadre de l’appel à projets « Data Challenges en santé » du plan France 2030, l’IHU ICAN obtient 2 financements pour ses projets ANNITIA et CardI-HACK !
Cette aide publique soutient les sociétés savantes et les établissements de santé qui souhaitent mettre en place des « data challenges », ou compétitions en science des données, autour de problématiques médicales et de santé.
La Délégation ministérielle au Numérique en Santé, Bpifrance et le Health Data Hub ont émis un avis favorable à la suite de l’audition par un jury d’experts indépendant pour 2 projets de l’IHU ICAN. Ces 2 projets pourront donc bénéficier d’un soutien financier de 200 000€, et d’un accompagnement opérationnel par le Health Data Hub.
L’IHU ICAN remercie chaleureusement le jury de cet appel à projets pour leur confiance et leur soutien dans la lutte contre les maladies du cardiométabolisme !
Cet appel à projets soutient des data challenges autour de problématiques médicales précises relevant de la médecine personnalisée, en se basant sur l’analyse de données mises à disposition et en mobilisant l’Intelligence Artificielle (IA).
Mené par le Pr Philippe Charron, ce projet vise à combiner des données génétiques et cliniques détaillées et d’appliquer l’intelligence artificielle (IA) pour progresser vers une médecine de précision à travers l’identification de nouveaux scores biocliniques capables de mieux prédire le pronostic de la cardiomyopathie hypertrophique (CHM), une maladie rare héréditaire.
Mené par le Pr Vlad Ratziu, ce projet vise à stratifier le risque de progression de la stéatose hépatique non alcoolique (NAFLD) par modélisation de l’évolution longitudinale simultanée de trois tests non invasifs (« Non Invasive Test » – NIT) à l’aide d’un jumeau numérique.