Vous êtes cardiologue ou spécialiste en cardiologie ? Testez notre démonstrateur !
- La 1ère plateforme numérique d’aide à la décision clinique pour une détection rapide de la cardiomyopathie atriale basée sur l’intelligence artificielle
- En libre accès, dédiée aux professionnels de santé et sécurisée (RGPD), avec la possibilité d’intégrer directement les données cardiovasculaires multimodales de vos patients
- Développé dans le cadre du projet MAESTRIA, un consortium majeur de 17 partenaires européens coordonné par le Pr Stéphane Hatem (IHU ICAN / AP-HP)
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Le démonstrateur MAESTRIA est une plateforme numérique sécurisée conçue pour intégrer plusieurs sources de données cardiovasculaires, notamment :
- l’électrocardiographie (ECG)
- l’échocardiographie
- la tomodensitométrie cardiaque
- les données cliniques recueillies via des formulaires électroniques de rapport de cas (eCRF)
- les variables biologiques et de laboratoire
Sécurité des données
Les données collectées par des laboratoires centraux spécialisés sont harmonisées puis transférées vers la plateforme via des pipelines standardisés. Le système repose sur une infrastructure sécurisée utilisant le framework XNAT, garantissant la conformité au RGPD, la traçabilité et un accès contrôlé des utilisateurs.
Le démonstrateur s’inscrit également dans le cadre de l’Espace européen des données de santé et de Gaia-X, servant de cas d’utilisation pour le partage sécurisé de données biomédicales et l’intégration multimodale de données cliniques.
Une aide au diagnostic
La plateforme intègre plusieurs modèles prédictifs conçus pour faciliter la prise de décision clinique dans le cadre de la fibrillation auriculaire, notamment :
- Prédiction de la formation de thrombus et de dépôts auriculaires
- Prédiction du rétablissement du rythme sinusal
- Prédiction de la progression de la fibrillation auriculaire
- Prédiction d’une cardiomyopathie auriculaire
Tous les modèles sont intégrés dans une interface unique où les cliniciens peuvent effectuer des prédictions de manière interactive.
Une plateforme unique
- Intégration de données cardiovasculaires multimodales, notamment issues de l’imagerie, de l’électrophysiologie et des marqueurs biologiques
- Modèles prédictifs basés sur l’IA, spécifiquement développés pour la fibrillation auriculaire et la cardiomyopathie auriculaire
- Des résultats d’IA explicables permettant des prédictions transparentes et interprétables
- Une interface utilisateur orientée vers les cliniciens, conçue pour s’intégrer dans les flux de travail cliniques
- Une infrastructure sécurisée conforme au RGPD et alignée sur l’Espace européen des données de santé (Gaia-X)
Ces caractéristiques font du démonstrateur MAESTRIA un outil numérique de nouvelle génération pour la médecine cardiovasculaire personnalisée.
Contactez-nous
Pr Stéphane HATEM
- Directeur IHU ICAN et Cardiologue AP-HP
- E-mail : s.hatem@ihuican.org
Maharajah PONNAIAH
- Responsable de la plateforme ICAN I/O Data Sciences
- E-mail : m.ponnaiah@ihuican.org
