La fibrillation atriale (FA) est le plus fréquent des troubles du rythme cardiaque.
Aujourd’hui, l’enjeu majeur de sa prise en charge clinique est d’intervenir en amont de la survenue de l’arythmie, c’est-à-dire dès les premiers signes de cardiomyopathie atriale, responsable de la survenue de la fibrillation auriculaire et d’accidents vasculaires emboliques.
Face à ce défi majeur, l’IHU ICAN coordonne le projet MAESTRIA, un consortium majeur de 17 partenaires européens, qui vise donc à développer la 1ère plateforme numérique en libre accès dédiée aux professionnels de santé, pour une détection rapide de la cardiomyopathie atriale.
Découvrez les avancées du démonstrateur MAESTRIA !
Le contexte : la fibrillation auriculaire
La fibrillation atriale (FA) est le plus fréquent des troubles du rythme cardiaque
- La fibrillation auriculaire, trouble du rythme cardiaque, est la plus fréquente des arythmies cardiaques (trouble du rythme cardiaque) et la 1ère cause cardiaque d’accidents vasculaires cérébraux (AVC).
- Elle est souvent associée à des maladies cardiométaboliques comme l’obésité ou le diabète, et aux maladies cardiovasculaires liées : insuffisance cardiaque, hypertension…
Une maladie en forte augmentation, principalement en rapport avec le vieillissement de la population
- Elle touche 1 % de la population générale et jusqu’à 8 % des personnes de plus de 80 ans.
- On peut estimer qu’en France environ 750 000 personnes sont victimes de fibrillation atriale.
- Cette importance entraîne un coût des soins élevé que l’on peut estimer à environ 2,5 milliards d’euros par an.
L’enjeu aujourd’hui de la prise en charge clinique de la fibrillation auriculaire est d’intervenir en amont de la survenue de l’arythmie, c’est-à-dire dès les premiers signes de cardiomyopathie atriale.
La réponse : le projet MAESTRIA
Face à cet enjeu majeur de santé publique, l’IHU ICAN a mis en place le projet MAESTRIA : un projet ultra innovant qui vise à développer la 1ère plateforme numérique en libre accès dédiée aux professionnels de santé, pour une détection rapide de la cardiomyopathie atriale.
En associant des données d’imagerie aux données physiologiques (omics, cliniques…) des patients, MAESTRIA est aujourd’hui capable d’identifier de nouvelles cibles thérapeutiques, afin d’obtenir une précision de diagnostic améliorée et augmente l’efficacité et l’efficience des traitements en permettant une meilleure prévention des complications de la cardiomyopathie auriculaire, tels que la fibrillation auriculaire et les accidents vasculaires cérébraux.
Le projet MAESTRIA (Machine Learning and Artificial Intelligence for Early Detection of Stroke and Atrial Fibrillation)
- Coordonné par le Pr Stéphane Hatem, Directeur de l’IHU ICAN
- Un consortium de 17 partenaires d’Europe, des Etats-Unis et du Canada répondant à un appel à projet H2020 sur le diagnostic numérique
- Durée : 5 ans (2021-2026)
L’équipe IHU ICAN dédiée au projet
- Notre Service des Opérations Scientifiques pour le montage et le suivi du projet
- Notre pôle juridique pour les aspects réglementaires et éthiques
- Le plateau clinique et la plateforme Omics de l’IHU-ICAN pour définir la signature électrophysiologique de la maladie
- Le Centre de Ressources Biologiques (CRB) pour la bonne conservation des données biologiques de l’étude
- La plateforme d’imagerie ICAN Imaging pour l’interprétation des données d’imagerie et d’ECG et l’identification des algorithmes les plus adaptés à intégrer dans le démonstrateur MAESTRIA
Le programme H2020
Horizon 2020 (2014-2020) est un programme de financement de la recherche et de l’innovation de l’Union européenne. Ce programme vise à soutenir des projets de recherche résolument interdisciplinaires, susceptibles de répondre aux grands défis économiques et sociaux. Il a été succédé par Horizon Europe (2021-2027).
Découvrez le démonstrateur MAESTRIA
Dans le cadre de ce projet, une plateforme numérique baptisée « démonstrateur MAESTRIA » a été mise au point afin de permettre l’intégration de données cardiovasculaires multimodales et d’offrir une aide à la décision clinique basée sur l’intelligence artificielle.
Le démonstrateur MAESTRIA est une plateforme numérique sécurisée conçue pour intégrer plusieurs sources de données cardiovasculaires, notamment :
- l’électrocardiographie (ECG)
- l’échocardiographie
- la tomodensitométrie cardiaque
- les données cliniques recueillies via des formulaires électroniques de rapport de cas (eCRF)
- les variables biologiques et de laboratoire
Sécurité des données
Les données collectées par des laboratoires centraux spécialisés sont harmonisées puis transférées vers la plateforme via des pipelines standardisés. Le système repose sur une infrastructure sécurisée utilisant le framework XNAT, garantissant la conformité au RGPD, la traçabilité et un accès contrôlé des utilisateurs.
Le démonstrateur s’inscrit également dans le cadre de l’Espace européen des données de santé et de Gaia-X, servant de cas d’utilisation pour le partage sécurisé de données biomédicales et l’intégration multimodale de données cliniques.
Une aide au diagnostic
La plateforme intègre plusieurs modèles prédictifs conçus pour faciliter la prise de décision clinique dans le cadre de la fibrillation auriculaire, notamment :
- Prédiction de la formation de thrombus et de dépôts auriculaires
- Prédiction du rétablissement du rythme sinusal
- Prédiction de la progression de la fibrillation auriculaire
- Prédiction d’une cardiomyopathie auriculaire
Tous les modèles sont intégrés dans une interface unique où les cliniciens peuvent effectuer des prédictions de manière interactive.
Une plateforme unique
- Intégration de données cardiovasculaires multimodales, notamment issues de l’imagerie, de l’électrophysiologie et des marqueurs biologiques
- Modèles prédictifs basés sur l’IA, spécifiquement développés pour la fibrillation auriculaire et la cardiomyopathie auriculaire
- Des résultats d’IA explicables permettant des prédictions transparentes et interprétables
- Une interface utilisateur orientée vers les cliniciens, conçue pour s’intégrer dans les flux de travail cliniques
- Une infrastructure sécurisée conforme au RGPD et alignée sur l’Espace européen des données de santé (Gaia-X)
Ces caractéristiques font du démonstrateur MAESTRIA un outil numérique de nouvelle génération pour la médecine cardiovasculaire personnalisée. Contactez-nous pour le tester : Pr Stéphane HATEM (s.hatem@ihuican.org) ou Maharajah PONNAIAH (m.ponnaiah@ihuican.org)
News : les dernières publications scientifiques
The clinical pathophysiology of atrial fibrillation: outstanding questions from bedside to bench and back
Physiological Reviews, 2026
Effects of SGLT2 inhibition on incident heart failure in carriers of cardiomyopathy-associated genetic variants
Nature Medicine, 2026
Mutation-dependent responses to sleep and exercise in clonal haematopoiesis
Nature, 2026
News : les actualités du projet
European Research & Innovation Days
Organisée par la Commission européenne à Bruxelles les 16 et 17 septembre 2025, la 6e édition de cet événement phare a rassemblé des décideurs politiques, chercheurs et chefs d’entreprise afin de définir le programme européen en matière de recherche et d’innovation.
Notre équipe était sur place pour présenter le projet MAESTRIA, sélectionné par la Commission Européenne !
Consortium meeting
Les 8 et 9 mai 2025, l’IHU ICAN a organisé une réunion du consortium du projet MAESTRIA, rassemblant 40 personnes représentantes de tous les partenaires internationaux directement impliqués dans le projet. Cet événement a permis de partager l’avancement du travail effectué dans divers domaines (intelligence artificielle, recrutement des cohortes, développement du démonstrateur…) et de discuter de la stratégie à venir à court et moyen terme.
Workshop dédié aux data
Le 21 mars 2025 s’est tenu un workshop dédié aux data dans le cadre du projet MAESTRIA, réunissant une quarantaine de personnes de ce consortium international, en présentiel et en distanciel, afin de discuter de problématiques liées aux données de santé, de leur partage au sein du consortium et de leur utilisation commune dans le Démonstrateur de MAESTRIA.
Ce workshop a été l’occasion de revenir sur le travail accompli ces 4 dernières années sur la thématique complexe des données de santé, et de valider la stratégie pour la suite du projet.
Premiers patients inclus dans la cohorte MAESTRIA-AFNET 10
Début 2024, les équipes ont commencé l’inclusion de premiers patients au sein de 2 centres de recrutement parisiens (Hôpital de la Pitié-Salpêtrière et Hôpital Saint-Antoine) pour constituer la cohorte européenne MAESTRIA-AFNET 10.
Contactez-nous pour tester le démonstrateur MAESTRIA : Pr Stéphane HATEM (s.hatem@ihuican.org) ou Maharajah PONNAIAH (m.ponnaiah@ihuican.org)
