ICAN I/O est une plateforme d’expertise axée sur l’analyse et l’intégration de données multi-omiques et cliniques. La plateforme va de pair avec l’évolution des technologies modernes et l’utilisation d’algorithmes robustes pour répondre aux objectifs de recherche grâce à une approche collaborative et holistique intégrant les technologies multi-omiques et l’analyse statistique.

L’équipe comprend des data managers et un data scientist qui possèdent tous une grande expérience acquise en travaillant sur des projets nationaux et internationaux, en collaboration avec d’éminents scientifiques, médecins et chercheurs sur de nombreux sujets scientifiques.

Recherche clinique

Management et curation bases de données

CRF papier

  • Lecture protocole
  • Révision CRF papier
  • Validation CRF papier

Création eCRF

  • Liste de variables
  • Implémentation dans REDCap
  • Test du CRF
  • Validation du CRF
  • Création des comptes utilisateurs
  • Mise en production

Edit Checks

  • Création et validation du Data-Validation Plan
  • Développement / Test / Validation– Sélection des champs obligatoires

Extraction

  • Extraction des données / Création des datasets

Documentation

  • Guide d’utilisation REDCap
  • Guide de saisie de l’étude
  • Data-Management Plan de l’étude

Données Externes

  • Lien avec données externes

Maintenance eCRF et Contrôle qualité des données

  • Correction des problèmes
  • Nouvelle version / Amendement
  • Gestion des utilisateurs
  • Etablissement de queries

Monitoring

  • Mise à disposition du moniteur d’une fraction de données à monitore

Statistiques

Plan d’analyses statistiques
Analyses descriptives (Tableaux + Figures)
Analyses multivariables

  • Logisitc/Cox-Regression models
  • Model Validation
  • Sensitivity analysis
  • Multiple-Imputation

Machine-Learning

  • Prognostic variables
  • Outcome predictions / Risk prediction model
  • Model validation
  • Development of Clinical Scores

Omics

Équipe

Maharajah PONNAIAH, Ph.D

Responsable

m.ponnaiah@ihuican.org
(33) 6 51 71 93 08

 

Mehdi MENAI, Ph.D

Data Manager

Romain Chenu

Data Manager

Publications

2021

Predicting 90-day survival of Patients with COVID-19: Survival Of Severely Ill COVID (SOSIC) Scores. Annals of Intensive Care. (In press)